Как я готовлюсь к выступлениям: четыре простых шага

5
(1)

Друзья, всем привет!

Сегодня я расскажу, как готовлюсь к выступлениям. В 2017-м году, когда я работал Скрам-мастером в #alfalab, мне повезло попасть на корпоративный тренинг Глеба Шулишова “Презентация на 10 из 10”.

Это был судьбоносный тренинг, который навсегда поменял мой подход к публичным выступлениям. Этой методой я пользуюсь уже 8 лет и она ни разу меня не подводила.

Шаг 1. Канвас презентации

Начинаю я с заполнения канваса презентации. Сначала я сделал свой, поделился им с Глебом, он его немного дотюнил и я долгое время пользовался им. Но потом каким-то волшебным образом у меня появился канвас Глеба, который мне показался более лучшим, чем мой, так что теперь я пользуюсь им.

В заполненном виде он выглядит так:

Заполнение канваса позволяет мне сделать скелет выступления. Я определяю проблему, о которой буду говорить, формулирую решение, заключение, вступление и инфоядро, а также аудиторию и возможные вопросы к докладу.

Шаг 2. Эмоциональный портрет аудитории

После того, как канвас заполнен, я заполняю шаблон эмоционального портрета аудитории (ЭПА).

Заполнение шаблона ЭПА помогает мне понять, что чувствует аудитория, в каком контексте находится, какие у нее боли и в чем ее выгода от выступления.

Шаг 3. Раскадровка

После этого я перехожу к заполнению раскадровки будущего выступления:

Раскадровка буквально помогает мне собрать и срежиссировать прототип будущего выступления.

Шаг 4. Презентация 

И уже только после этого я открываю PowerPoint и приступаю к формированию презентации доклада. Благодаря раскадровке это занимает минимум времени.

Сколько времени у меня уходит при таком подходе? 

Каждый шаг занимает примерно час времени и еще я делаю паузу между этапами длиной в день. Например, сегодня заполнил канвас, завтра заполнил ЭПА, послезавтра сделал раскадровку и после после завтра собрал презентацию. Это позволяет мне хорошенько обдумать тему, с которой я буду выступать и внести коррективы, если они необходимы.

В итоге получается выступление на 10 и 10. Вот оценки с последнего доклада на Moscow Tech Week.

Однозначно рекомендую данный метод. Он работает на отлично!

Насколько публикация полезна?

Нажмите на звезду, чтобы оценить!

Средняя оценка 5 / 5. Количество оценок: 1

Оценок пока нет. Поставьте оценку первым.

Сожалеем, что вы поставили низкую оценку!

Позвольте нам стать лучше!

Расскажите, как нам стать лучше?

Индекс лояльности клиентов

Пожалуйста, оцените по шкале от 0 до 10 вероятность, что вы порекомендуете нас другу или коллеге?

Baши пpeдлoжeния пo улучшeнию кaчecтвa нaшeй paбoтыЧто нам нужно улучшить в нашей работе, чтобы вы могли оценить нас 10?
Извините! Вы уже проходили голосование. Если вы забыли дополнить свой отзыв, напишите нам через обратную связь.

Задайте мне вопрос

Спросите меня, если не нашли ответ на сайте

Мы используем cookie-файлы. Оставаясь на сайте, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности.
Хорошо